Product Owner
Descrição da vaga
Somos uma Humantech, combinamos tecnologia e estudo do comportamento humano para otimizar o relacionamento entre marcas e pessoas.
Nossa missão é ajudar as empresas a se relacionarem de forma eficaz com seus clientes a entregar melhores produtos, jornadas e soluções baseadas em insights comportamentais.
Há 16 anos criamos comunidades e aplicativos para grandes marcas, auxiliamos os times de marketing, CMI e CX para que conheçam profundamente os seus públicos-alvo, se conectem e engajem com eles, gerando dados acionáveis e experiências personalizadas entre marcas e pessoas.
Sobre a posição
Buscamos um(a) Product Owner para liderar a estratégia, evolução e entrega de produtos digitais, atuando como elo entre negócio, tecnologia e experiência do usuário.
Este(a) profissional terá responsabilidade direta pela liderança e desenvolvimento de dois profissionais de Produto, garantindo alinhamento estratégico, excelência na execução e geração contínua de valor para o negócio.
Será um grande diferencial a experiência no desenvolvimento de produtos digitais baseados em dados e Inteligência Artificial, incluindo definição de casos de uso, integração com times de dados/engenharia e mensuração de impacto.
O que esperamos do impacto desse papel
- Produtos com visão clara, entregas consistentes e alto impacto no negócio.
- Times de Produto mais maduros, autônomos e alinhados.
- Uso estratégico de dados e Inteligência Artificial como alavanca de diferenciação competitiva.
Responsabilidades e atribuições
Principais Responsabilidades
Estratégia e Visão de Produto
- Definir e evoluir a visão estratégica do produto, alinhada aos objetivos de negócio e à estratégia corporativa.
- Construir e manter o roadmap de produto, priorizando iniciativas com base em valor para o cliente, impacto no negócio e viabilidade técnica.
- Traduzir necessidades de negócio e usuários em problemas claros e hipóteses testáveis.
Gestão e Liderança de Produto
- Liderar, orientar e desenvolver dois profissionais de Produto (POs), promovendo autonomia, excelência técnica e evolução de carreira.
- Garantir consistência de práticas de Product Management, priorização e métricas entre os produtos/squads sob sua responsabilidade.
- Atuar como referência técnica e estratégica para o time de Produto.
Execução e Delivery
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Dados, UX/UI e Stakeholders de Negócio.
- Garantir backlog bem definido, priorizado e refinado, com histórias claras e critérios de aceite objetivos.
- Acompanhar entregas, remover impedimentos e assegurar qualidade, prazo e valor entregue.
- Escrever Histórias de Usuários
- Conduzir cerimônias com o time de Produtos e Tecnologia
Produtos Digitais com Inteligência Artificial
- Identificar oportunidades de uso de IA, Machine Learning e Analytics para criação ou evolução de produtos digitais.
- Definir casos de uso de IA, critérios de sucesso e métricas de impacto (ex.: eficiência, conversão, redução de custo, experiência do usuário).
- Atuar junto aos times de Dados e Engenharia na definição de requisitos funcionais e não funcionais para soluções baseadas em IA.
- Garantir princípios de uso responsável de dados, ética, privacidade e conformidade regulatória.
Métricas, Insights e Evolução Contínua
- Definir e acompanhar KPIs e OKRs de Produto, orientados a resultado (ex.: adoção, retenção, NPS, receita, eficiência operacional).
- Analisar dados quantitativos e qualitativos para tomada de decisão.
- Conduzir ciclos contínuos de discovery, experimentação e aprendizado.
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
- Experiência sólida como Product Owner ou Product Manager Sênior em produtos digitais.
- Vivência comprovada em ambientes ágeis (Scrum, Kanban, Lean, Discovery Contínuo).
- Experiência em liderança ou coordenação de profissionais de Produto.
- Forte capacidade analítica e uso de métricas para tomada de decisão.
- Conhecimento em produtos digitais baseados em dados e/ou Inteligência Artificial.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos claros para times técnicos.
- Experiência com stakeholders de diferentes níveis (técnico, executivo e negócio).
Diferenciais
- Experiência prática com produtos que utilizam IA, Machine Learning, LLMs, modelos preditivos ou recomendação.
- Atuação próxima a times de Data Science e Engenharia de Dados.
- Conhecimento em privacidade de dados (LGPD) e princípios de IA responsável.
- Experiência em produtos B2B, B2C ou plataformas digitais em escala.
- Vivência em ambientes de transformação digital ou empresas data-driven.
Informações adicionais
BENEFÍCIOS:
🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💸Auxílio Home office;
🏥 Assistência Médica;
🦷Assistência Odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
e muito mais...
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
A Ecglobal
Desde meados de 2022, a Ecglobal se transformou em uma Venture da Stefanini Group, uma das maiores empresas brasileiras de tecnologia, e mais internacionalizada, com presença em mais de 40 países e 34.000 colaboradores ao redor do mundo.
Em um momento de crescimento e internacionalização, a Ecglobal busca talentos, sobretudo na área de tecnologia, para ajudar na evolução de seus produtos e plataformas inovadoras de pesquisa de mercado, CRM e redes sociais proprietárias, já utilizadas por empresas Fortune 500 no Brasil e EUA.
Temos sido premiados e reconhecidos globalmente pela nossa inovação em consumer insights e marketing de comunidade. Neste ano, ganhamos o mais importante prêmio de agilidade no Brasil, o "Agile Trends 2023", com o case iLab, desenvolvido em conjunto com o Banco Itaú.
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